随着大模型技术的不断演进，人工智能应用正在快速融入各行各业，并深度嵌入实际应用场景的探索和创新。尤其是在AI社交领域，产品经理面临着新的机遇和挑战：他们渴望了解AI大模型技术如何重塑社交行业格局，AI如何改变人们的社交方式和体验，AI真正的意义是什么？时空交互技术将带来哪些创新的社交应用场景。

为了帮助产品经理深入了解AI技术赋能的社交应用，人人石产品经理与极狗科技联合举办了一场直播活动。

8月28日，我们邀请了Faceface科技CTO@liping和极狗科技高级产品经理/AI业务负责人@SunJingkun作为嘉宾。他们围绕社交AI陪伴、实时互动数字人等话题，探讨了如何利用大模型和实时音视频技术构建创新社交应用。

一、圆桌互动问答

直播一开始，两位老师就活动主题带来了精彩对话，聚焦AI趋势及其对社会产业创新发展的推动作用，突出了AI的应用AI实时交互技术在客户服务、情感娱乐、文化旅游等领域应用前景广阔。

以下是问答对话的摘要：

Q1：AI趋势、大模型技术对社交行业赛道的影响有哪些？

孙景坤老师：

首先是社交互动本身向人工智能的转变。以前是人与人之间的社交，现在慢慢变成一些人与AI之间的社交；

二是AI给内容创作和审核带来的新东西，比如定制头像、真人皮肤、社交平台发文、视频等；

三是人工智能在语言翻译中的应用。 AI翻译技术促进跨文化社交，让不同文化的用户利用AI实现良好的跨语言社交沟通。

Q2：用户在线上线下的不同行为特点和习惯？

丽萍老师：

我们在运营过程中发现，线上用户和线下用户其实可以分为几类。

确定性消费：比如想买飞利浦剃须刀，这类用户基本不会去京东、不会逛街。订单可能几分钟就完成，下午就可能发货。半确定型消费：比如你想买一把剃须刀，但还没决定买哪个品牌，你还需要看看性价比、价格、功能介绍。这些人可能会去天猫、淘宝，去购物。消费不确定：比如某商场，每天人流量3万到4万，周末6万到8万。这些人实际上不知道自己想买什么。因此，如何创造买点非常重要。要通过互动、娱乐来创造消费。

Q3：在众多实时互动云服务品牌中，脸脸科技为什么选择了即构？决策背后的考量？

丽萍老师：

首先是整个公司的规模，即是一家老牌、经验丰富的公司。

二是看我们要发展的AI、数字化是否与公司的技术积累和主攻方向一致。

三是看服务质量的响应速度。在一些AI数字人的实现中，包括一些模型训练，响应速度还是很快的，解决问题的速度也很快。

Q4：双方合作过程中，有没有遇到哪些问题，又是如何解决的？

丽萍老师：

Faceface科技一直在商业场景发力，最近又跨界到了文旅场景，做了一些景区数字人物的激活，通过我们的3D屏幕来呈现。

西湖边有苏轼的身影。我们选择了一位年长演员的形象，所以他留着胡子。当数字人在处理它时，保持胡子流动是相当困难的。

在和吉哥合作的过程中，我们也一直在和工程师们讨论如何呈现出这款胡须优雅自然的感觉。

孙景坤老师：

事实上，从技术角度来看，AI实时交互等场景是相当具有挑战性的。

首先是效果的自然程度。在李先生的文旅场景中，演员和模特都留着长胡子。从AI视觉角度来看，这实际上是一个很难处理的问题。由于不太连贯，图像拼接存在很大的技术挑战。第二是声音的自然程度。当你说话时，你感受到的情绪是否自然？最直观的影响因素就是声音，音色好不好，停顿的语气如何。第三个是延迟方面，对话的延迟。基本上普通用户的体验是无法正常通话超过2秒。我们把语音转文本的大模型和整个工程链路的延迟压缩到了极致，现在已经在1.5秒以内了。

Q5：双方合作中，AI和数字人的应用场景有哪些？为线下流量场景带来了哪些价值？

丽萍老师：

例如，为某个品牌制作人工智能展示。全国传统意义上的服装品牌有数千个。每次发布新型号时，都必须更换所有型号，这是相当昂贵的。通过数字人的方式，所有门店的数字展示橱窗都可以一键更换。

第二个是文化旅游场景，包括一些文化展厅，都使用了一些数字化的激活。数字人介绍他们的专业和文化。也有一些AI文创店正计划与文化展厅合作，将一个人造型化，最后呈现在纪念品上。

孙景坤老师：

从场景来看，目前比较有商业化能力的场景有两大类。

第一类是客户服务场景。重点是帮助企业客户解决问题并增强客户体验流程，包括为客户提供实时语音问答甚至视频服务。

第二类是一些面向To C的场景。比如说AI陪伴，大部分都是智能体，或者叫仔仔的概念。用户可以编写自己的角色，上传视频或图片，创建自己的角色。和这个家伙聊天、视频通话等来获得情感需求。从商业收入的角度来看，你赚的就是会员费。在与仔仔的互动过程中，随着聊得越来越多，背后也展开了更多的情节和故事。从数据来看，转化漏斗相当高。每个用户的粘性都非常大，是支付的支柱。

也就是针对这两种场景它提供了非常完整的解决方案。包括数字人像云API解决方案、语音转文字、文字转语音的大型多模态模型、RTC实时音视频推拉流能力，以及几行代码快速调用IM对话聊天消息，提供完整的AI实时交互解决方案。

更详细的互动问答内容可以在直播中看到：https://vip.qidianla.com/course/detail/n2kv8.html#description

二、RTC+AI，泛娱乐社交AI新场景探索与实践

孙老师指出，数字克隆技术通过提供个性化的AI陪伴，改变了社交媒体用户的交互模式，创造了新的商业模式。 AI伴侣产品主要通过订阅会员、应用内购买和广告收入来赚钱。此外，GPT技术通过降低语音交互的延迟，实现多模态交互和情感识别，大大提高人机对话的真实性和流畅性。