医务人员DeepSeek的实用操作指南，建议收集它！

来源：爱酷猪责编：网络时间：2025-06-20 12:36:24

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下医务人员DeepSeek的实用操作指南，建议收集它！的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

然而，90%以上的医护人员尚未深入了解这一工具的潜力，仅将其视作简单的问答助手。事实上，DeepSeek能够为临床决策、科研探索、患者管理等多个方面提供高效支持。

一、DeepSeek是什么？

DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能助手，专为医疗场景设计。它能够快速处理医学文献、生成病历模板、辅助临床决策，甚至帮助医生进行科研数据分析。对于医生而言，DeepSeek的价值主要体现在以下4个方面。

1.提升效率：快速检索文献、生成病历、分析数据，节省大量时间。

2.辅助决策：提供基于最新指南的诊疗建议，帮助医生作出更科学的决策。

3.优化患者管理：生成个性化的患者教育方案，提升医患沟通效果。

4.科研加速：自动整理文献、编写代码、润色论文，助力科研工作。

二、如何使用DeepSeek？

在电脑上，可以直接在网页上打开https://www.deepseek.com/，在线使用；也可以在手机应用市场中搜索“DeepSeek”，下载即可。

不管是哪款AI助手，只有精准地表达你的需求，提供详细的指令，才可以显著、高效地提升AI的答案质量。

三、不同科室的应用场景

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不同科室需要定制不同的AI应用场景，指令内容包括场景描述（清晰说明科室和当前需求场景）+任务目标（描述希望完成的任务）+约束条件（如需要特定格式或特定语言风格，可不加），以下提供几个实操指令示例。

1.心血管内科

场景：急性胸痛鉴别

指令：“患者女58岁，胸痛放射至后背，D-二聚体2.5 mg/L，心电图示V1~V3导联ST段抬高，请列出前五个鉴别诊断及紧急处理流程”。

输出：自动标注主动脉夹层与ST段抬高型心肌梗死的关键鉴别点，并提供详细的处理流程。

2.肿瘤科

场景：化疗方案优化

指令：“结肠癌术后患者KRAS突变，提供2024 NCCN指南中FOLFOX与FOLFIRI方案的3年无病生存率对比数据”。

输出：表格呈现最新临床研究数据，并标注证据等级，帮助医生选择最优治疗方案。

3.急诊科

场景：中毒急救

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指令：“有机磷中毒患者已予阿托品化，现出现肌肉颤动、呼吸困难加重，分析可能原因及处理方案”。

输出：分步骤列出中间综合征与反跳的鉴别处理要点，为急诊医生提供决策支持。

4.内分泌科

场景：血糖管理

指令：“生成1型糖尿病患者使用动态血糖监测的7日饮食教育方案，包含加餐建议与胰岛素调整原则”。

输出：可视化血糖波动曲线与对应干预措施，帮助患者更好地管理血糖。

四、其他使用技巧

DeepSeek不仅可以在临床工作中使用，它还可以帮助医护人员检索医疗知识，书写病历，辅助科研工作、开展医学科普等，但一定要记得输入最为详细的指令，建议联网搜索，可以结合更多的线上内容，使其输出的答案更为全面、准确。

1.检索医疗知识

DeepSeek能够快速检索最新的医学文献和临床指南。例如，输入“2024 ADA糖尿病指南更新要点”，即可获得详细的指南解读。此外，它还可以根据检查报告片段生成鉴别诊断树。例如，输入“ALT 280 U/L，AST 150 U/L，总胆红素升高”，DeepSeek会自动列出可能的病因。

使用技巧：（1）使用“5W2H”原则提问，确保问题具体化。例如：“老年慢性阻塞性肺疾病患者在雾霾天气急性加重期，氧疗目标应设定为多少？”（2）结合关键词检索，例如：“2024 NCCN指南，结肠癌，KRAS突变，治疗方案”。

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2.智能病历助手

DeepSeek可以根据主诉自动生成SOAP病历框架。例如，输入“患者男65岁，突发胸痛2小时伴出汗”，它会输出包含急性冠状动脉综合征鉴别要点的病历模板。

使用技巧：（1）输入主诉时尽量详细，包括症状、持续时间、伴随症状等。（2）使用指令优化输出，例如：“生成包含鉴别诊断的病历模板”。

3.辅助科研工作

输入中文初稿，DeepSeek可以输出符合SCI期刊要求的英文摘要。输入论文后，它可以提供结构优化、语言调整和引用建议。

4.辅助开展医学科普

近年来，国家大力倡导医学科普工作，但由于多种原因导致医学科普工作的开展并不顺利。很多医生表示，将深奥的医学知识转化为普通民众能够理解的表述，并进行撰写或拍摄，是一项颇具挑战的任务，需要耗费大量的时间。

而使用DeepSeek，可以使复杂的医学知识变得更容易理解，并用“医生视角”优化回答。针对临床医学中复杂、晦涩的术语，可以在问题中加入“简洁”“通俗化”或“适合患者理解”这样的指令，例如输入“用适合非医学专业人士理解的语言解释心肌梗死的发生机制”“请用轻松、通俗的语言写一篇患者指南”等。

五、总结

据DeepSeek后台统计，在文献综述方面，DeepSeek带来的效率提升了433%（8 h vs. 1.5 h）；在疑难病例讨论方面，DeepSeek带来的效率提升了300%（2 h vs. 0.5 h）；在患者健康教育方面，DeepSeek带来的效率提升了350%（45 min vs. 10 min）。当然，这份数据存在一定的“水分”，但不得不承认的是，AI在医疗领域的潜力已逐渐显现，而DeepSeek作为AI领域中的佼佼者，潜力不可限量。相信随着时间的推移，它将在医疗领域发挥越来越重要的作用，为医护人员提供一个更加便捷、高效的工具，同时也为患者带来更好的医疗体验。

DeepSeek的出现，不仅是医疗领域的一次技术革新，更是对未来医疗模式的一次探索和尝试。身为医护人员，有幸见证并参与了这一变革。面对未来，应当积极拥抱新技术，不断学习，不断提升自我，以适应医疗领域日新月异的发展。AI作为临床的得力助手，将与医护人员一同前行，在医疗的道路上不断探索，为患者带来更多的福音，为医疗事业的发展贡献一份力量。

编辑丨冯熙雯